Twitterで映画の興行成績を予測：的中度97.3%の正確さという驚きのデータ

via arxiv.org

 

ソーシャルメディアマーケティングの基本的活動は、例えばTwitterでの会話を「傾聴」し、ユーザーからの声に対応していこう、というようなことになりますが、Twitterでの会話は業績予測に使えるかもしれない、という驚きの調査データが紹介されていました。

 

調査は、HP LabsのSitaram Asur氏とBernardo Huberman氏によるもので、Twitterで週末の公開映画の興行成績を97.3%の精度で予測できる、とのことです。

 

調査対象は、

 

120万ユーザーの映画に関する290万ツイートを3ヶ月以上かけて24の映画

2.9 million tweets from 1.2 million users over three months for 24 movies

 

とのこと。

 

公開日近辺でのツイートと、公開される映画館という2つの変動要因を解析したところ、驚いたことに週末の公開成績を97.3%の正確さで予測した。一方、これまで最も基準とされてきたHollywood Stock Exchangeの、週末公開予測は96.5%の正確さである。

第二週の成績予測をするために、ポジティブなツイートとネガティブなツイートの割合を加えて算出したところ、94%の正確さで予測できた。

 

They then built a computer model, which looked at two variables: the rate of tweets around the release date, and the number of theaters its released in. Lo and behold, their model was 97.3% accurate in predicting opening weekend box office. By contrast, the Hollywood Stock Exchange, which has been the gold standard for opening box-office predictions, had a 96.5% accuracy.

To predict second-weekend performance, the authors created a ratio of positive tweets to negative ones. Then they blended that with the Tweet rate metric in another prediction algorithm. This time, the method was 94% accurate. (SocialMediaatWork.com)

 

上に引用しているグラフが、その一致を示しているものです（たぶん）。

 

このデータは映画の興行成績に特化したものですが、商品の評判に関するツイートを収集・分析することで売れ行きを予測する、ということもできるようになるかも（？）ですね。  

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ご参考：

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